SharePoint erwartet bei einer CAML-Abfrage, die DateTime-Werte filtern soll, diese im ISO8601-Format. Ein Datum in dieser Form würde z.B. so dargestellt werden: 2009-03-08T00:00:00Z. Falls das aktuelle System-Datum integriert werden soll, reicht dagegen die Angabe <Today /> innerhalb der Abfrage aus.
Eine über die SharePoint Server 2007 Lizenz vorhandene Sitevorlage installiert das sog. Datenarchiv, an das Daten wie E-Mails oder Word-Dokumente zur Archivierung abgelegt werden können. Über diesen Mechanismus können z.B. frei gestaltbare Richtlinien zum Ablauf auf bestimmter Dokumentinhaltstypen definiert werden oder Dokumente aus Drittsystemen über Web Service Schnittstelle an das Archiv gesendet werden. Im folgenden eine kurze Übersicht, wie ein Datenarchiv im SharePoint Server eingerichtet wird:
Lookup-Felder erlauben Verknüpfungen von Werten eines Listeneintrages mit einer anderen Liste. List man diese Werte über das SharePoint-Objektmodell aus, erhält man über das SPListItem eine Zeichenkette in der Form “id;#wert”, wobei id die eindeutige Id des verknüpften Listenwertes darstellt und wert den eigentliche Inhalt. Will man nun diese Informationen getrennt verarbeiten, war bisher ein relativ aufwendiges Teilen des Strings nötig. Im WSS 3.0 SDK ist das nun nicht mehr nötig:
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Die Abfrage, ob eine Datei in einer bestimmten Site existiert, dürften schon einige SharePoint-Programmierer implementiert haben. Es gibt viele Wege wie man zum gewünschten Ergebnis kommt, von einer Schleife über alle möglichen Folder bis zur Query-Abfrage über das SPQuery-Objekt ist alles möglich. Ich bin nun aus einer aktuellen Aufgabe auf die vermutlich kürzeste und einfachste gestoßen:
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Kürzlich stand ich vor dem Problem, dass ich die Daten aus einer MySQL-Datenbank in eine MS SQL Server 2005 Datenbank kopieren musste. Dafür stand mir lediglich die kostenlose SQL Server 2005 Express Edition zur Verfügung, die im Unterschied zu den Vollversionen keine Importfunktionen anbietet. Ich wollte ebenfalls kein Geld für eines der vielen ShareWare-Tools ausgeben, die eine bequeme Konvertierung von MySQL nach MSSQL versprechen. Also habe ich mir überlegt, dass es doch eine andere kostengünstigere Lösung geben muss. Und hier ist sie 
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